大华摄像机WEB图像参数全解，监控画面调优完整教程

 

1.亮度：

图像的明暗程度亮度值调太高，图像发蒙且噪点明显

 

2.对比度：

指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量。常见的图像发蒙现象可以尝试通过提高对比度解决

 

3.饱和度：

图像颜色的鲜艳程度

 

4.锐度：

图像边缘清晰度。提高锐度就是增强边缘细节，突出物体轮廓，让画面看上去清晰，过度提高锐度会出现噪点明显的问题

 

5.伽马：

对图像的整体亮度、整体对比度、局部亮度、局部对比度、图像颜色都有影响

 

6.快门：

画面曝光的时间。取值越小，曝光时间越短，画面越暗。取值越大，曝光时间越长，画面越亮，但可能会导致拖影

 

7.增益：

对于传感器采集到的信号进行放大的倍数。增益越大，图像越亮，但是噪点也会越大

 

8.曝光补偿：

对于摄像机的自动曝光做一个补偿。在环境光照足够的情况下，提高曝光补偿，图像变亮、噪点也会增加。夜间场景，当快门、增益和光圈都达到上限后，提升曝光补偿可用于应对画面中车灯频繁变化的情况

 

9.3D降噪：

由于图像噪声的出现是随机的，因此每一帧图像出现的噪点是不一样的，通过对比相邻的几帧图像，将不重叠的信息自动滤出，达到去除噪点的作用。时域降噪等级太高，会出现移动拖影的问题

10.宽动态场景：

宽动态场景即当强光源（日光、灯具等）照射下形成的高亮区域和阴影、逆光等相对亮度较低的区域同时存在同一场景内。高亮区域过曝成为白色，黑暗区域曝光不足成为黑色，严重影响图像质量

宽动态模式：

摄像机曝光两次，一次曝光时间长，一次曝光时间比较短，再进行合成，使得能够同时看清画面上亮与暗的物体。即帧率为25帧的相机，实际采集了50帧，然后两帧合成一帧，所以实际结果依然是25帧

 

●真实宽动态：需要sensor支持，sensor曝光多次，多帧融合之后能够同时看清画面上亮与暗的物体

●数字宽动态：使用软件算法实现提高整体画面暗区的亮度

●数字宽动态：数值为1-44，无法把亮区进行有效的抑制，噪点相对大些

●真实宽动态：数值为45-100，人脸容易有重影，部分设备不支持

 

11.背光补偿：

也称逆光补偿，原理是把画面分成几个不同的区域，每个区域分别曝光

 

12.强光抑制：

把图像中强光部分弱化，避免同一图像中亮暗反差太大。主要常用在背光场景，或是车灯等灯光直射场景

 

13.白平衡：

红、绿、蓝三基色混合生成白色精确度的一项指标，通俗的理解就是让白色的物体所成的像依然为白色。白色调整后，其他颜色的影像就会接近人眼的色彩视觉习惯