校园出入口人脸识别门禁系统解决方案

一、现状

学校由于其开放性管理模式，常有附近居民入校锻炼或外来人员参观、观光等，容易混入各种社会不法人员或各类异常人员，容易造成学校财产损失。而学校宿舍出入口、体育馆出入口等场所常常是处于封闭式管理模式，传统通过管理人员目测、或门禁控制等方式对出入人员进行管理，管理漏洞多、员工刷卡过门效率低，易造成门岗拥堵，给校方带来极大困扰。

1、学生管理技术手段落后

· 校牌为依据

· 主观判断占主导，漏检率高

· 丢失校牌、冒领校牌、仿制校牌

2、陌生人入校无预警

· 外来人员判断难度大

· 入校无预警

3、在校学习体验差

· 取卡麻烦易丢失

· 入校核查惹人烦

二、需求分析

1、提升安全等级，保障校园安全

通过门禁、巡查等人脸通行系统的建设，排除校园安全隐患，提供人、财、物全方位的安全保障和安全舒适的学习环境。将校园师生、工作人员、外来访客人员等所有人员全部纳入人脸管理范畴，完善管理手段，减少人工管理的安全疏漏。

2、提升安全建设水平，增强体验

使用最新技术的人脸抓拍、识别闸机，完善校园各出入口管理难度，提升校园安全建设水准，增强师生在校学习、生活体验。

3、提高通行效率，降低人力成本

通过人脸闸机通行方式，极大缩减了人工核验的时间，减轻学校管理工作量，同时也缩短了师生等待的时间。

1)外来人员混入宿舍带来的安全隐患

一般高校的学生宿舍楼大概一般在 1500人左右的学生人数。宿官员不可能认识每一名进出宿舍的学生，如果只是通过单一的刷卡进出方式，当有外来人员要进出宿舍时，可以很容易的进入而不被发现，容易发生意外情况（学生放在寝室的物品、钱款丢失、外来人员对学生造成的人身伤害），且很难在事后进行调查，缺乏有效的证据记录。

2)宿管员查寝耗费时间并且工作量巨大

学校负责宿舍管理的老师在查寝时，常常因为时间的关系，无法对所有的寝室进行人员的查点，常常依赖晚归学生或者学生干部的手工报表，手工报表错误率高，效率低下，往往即使学生夜不归寝，也不能及时发现，给学校的管理造成了很多困难，一但发生意外，学校将承担很大的经济和社会责任，对学校的负面影响很大。

3)宿舍出入口必须有人盯守

用到了“盯守”一词，可见宿舍管理人员在为了保证安全，在人流高峰时必须提高 警惕，认真辨别出入宿舍的人，但是难免有漏网之鱼。

4)出入管理问题

根据调查，很多高校已经开始施行进门打校园卡的制度，由摄像头和宿管一起监督执行质量。但门禁真的”禁”了吗？从实际情况来看，仍然有同学借校园卡偷偷进楼，机器不能判断，无法报警，宿管也没有察觉出异常。对很多同学来说，门禁不过是个摆设，证件与人无法做一致判断，没有办法做到完全的实名认证。

5)归寝管理问题

当前采用的校园一卡通门禁系统，没有自动记录人员出入的信息，无法收集如“出比进多”、“进比出多”、“一天之内无记录”、“多天未归”、“多天未出”等各种异常情况，也就缺乏了及时发现异常及时处置的手段，不能够将安全隐患进行预警处置，一但发生意外后果将非常的严重。而这些信息是学校后勤、辅导员、学工处、保卫处等部门所关心的问题。

6)安全与便捷矛盾问题

学生宿舍门禁系统控制与人财物的安全管理，安全与便捷是两个对立，矛盾的问题。安全级别高的场所势必有不方便之处，国内大部分高校目前采用了刷校园一卡通的宿舍门禁系统。学校希望以此来提高学生宿舍的安全管理，学生觉得刷卡麻烦，经常不刷卡尾随前面刷卡的同学进出，造成了安全与便捷的矛盾问题，系统无法发挥安全管理的作用。由于以上这些当前高校学生宿舍门禁管理中存在以上这些突出问题，高校学生宿舍门禁作为校园安防系统的重要组成部分，却没有发挥出本该有的作用。因此采用新的技术手段、从安全管理和人性化设计上解决上述的问题，才能从根本上解决高校学生宿舍门禁管理中存 在的突出问题，提高学校的安全管理能力。

建设需求

为了有效地解决学生宿舍门禁系统存在的突出安全问题，提高学校的学生宿舍的管理能力，提升学校安防系统的信息化、智能化水平，引进人脸识别技术，大大提高学生宿舍安全 管理效率。因此结合专业学校宿舍的现状以及存在的问题，本建设方案主要解决以下关键性问题。

1、解决外来人员随学生混入学生宿舍的问题；

2、解决宿管人员繁重的巡查工作压力；

3、解决人员出入管理问题；

4、解决学生归寝管理问题；

5、保证出入安全便捷问题；

6、方便学校管理学生，快速便捷的查询学生出入寝室活动信息；

7、解决学校后勤对于宿舍管理人员、宿舍巡查人员的日常考勤；

8、为学校各相关职能部门提供数据服务功能。

应用目标

（1）防止外部人员混入宿舍内；

（2）减轻宿管人员繁重的工作压力；

（3）方便学生安全快捷的进出宿舍；

（4）方便学校保卫处、后勤处、学工处、宿管委等部门管理学生宿舍，为学生营造良好的安全的住宿环境，实现平安校园的目的。

三、系统架构

此系统主要应用于校园各重要出入口等小场景的人脸识别通行管理，从架构图可以看出，前端使用人脸闸机设备对接后端SmartPSS即可完成此小系统组成，系统支持前端10000张（可扩容5W张）人脸库存储比对功能。

宿舍人脸门禁系统建设

针对学生宿舍的实际情况，整个宿舍门禁改造的建设内容主要包含四个方面， 宿舍楼的人脸门禁系统、学生人像数据采集系统、学校宿舍门禁后台管理系统，以及建设这些系统的网络、工程建设内容。

结合当前宿舍的实际情况，宿舍门禁系统的建设改造方案，主要包含了两个方 面，一是在宿舍楼的进门大厅安装闸机和人脸识别闸机头，学生在进出宿舍大门时可通过刷脸方式进出，这样可以达到有效杜绝不在人脸库人员进出宿舍楼。这样通过建立的安全防范体系，可以有效的杜绝非法人员的进出。

通过在学生宿舍楼的进出门口安装柱式人脸识别闸机头，完成对学生进出门时人脸识别，人脸识别成功后才能通行。可以有效的杜绝外部人员冒充进入。同时该设备考虑到学生双手没有空闲的情况，提高学生进出的便利性。该设备可以有效解决室外逆光、背 光情况下的正常人脸识别，设备符合室外三防设计，具备室外全天候工作能力。

人像数据采集

像数据采集是实现人脸识别门禁系统的基础，要实现这些就要提前对合法身份进行采集，包括证件号，身份证号和人脸信息等

人像数据中心作为整个学校宿舍门禁系统的中心部分，管理整个系统的所有人员的注册 数据、特征数据以及通行数据。

数据中心的数据可实现自动同步，实时接收通行数据，将异常数据：如晚归、未归寝、陌生人员出入、毕业未离校、退学未离校、办理住宿未交住宿费、设备异常等数据进行保存。

提供人脸比对服务。

建设依据及原则

人脸识别门禁系统是学生宿舍门禁改造建设方案的重中之重，利用该系统可以实现出入 口的安全、便捷，快速实现人员身份的识别，增强学校学生宿舍的住宿安全，减少甚至杜绝 了外来人员宿舍作案的可能性，大大维护了学生安全。

1）实现宿舍管理的基本功能宿舍管理的基础功能包括了出入口安全控制；通行速度；出入登记；晚归查寝；宿舍安 全管理等。

2）提高学生住宿安全提高学生住宿安全，降低各种偷盗，危害人身安全及杜绝小商小贩进出宿舍大楼，晚归及查寝一直是学校宿社管理中心及保卫处和后勤处的重点工作。

3）学生出入宿舍信息共享实现学校后勤处、宿管委、保卫处对每栋宿舍内人员出入信息、人像比对服务的共享。

4.系统总体方案

全校的学生宿舍门禁系统改造后，整个系统将由宿舍人脸识别门禁子系统、人像注册子系统、以及人脸识别支撑平台、以及通信网络子系统四个子系统构成。其中人脸识别门禁主要人证核验终端构成门禁的人员安全出入，人像注册子系统完成人像数据的注册，人脸支撑平台主要用于保全校人像数据、以及注册数据的自动同步、以及各种学校的学生门禁数据的后台分析应用以及对学校其他的职能部门、学校的其他业务系统提供人像比对服务。系统工作流程图：

系统对接：

各业务系统集成方案

本方案利用学校原有的系统，将新建设门禁系统与之对接，构成一套完善的宿舍管理门 禁系统。在整个宿舍管理门禁系统中，需要将每栋宿舍楼的门禁终端与学校保卫处、学工处、 财务处、后勤管理集团及信息中心进行对接，对接不同的系统负责不同的职责。

与保卫处系统对接

保卫处系统可通过相关的接口获取学生进出寝室的通行信息以及与人脸识别服务接口的对接。该系统的中心后台将提供人脸识别比对服务，该服务可对接保卫处监控视频资源，可初步实现：

1、事中及时报警，对出现在校园监控摄像头中的特定人员（黑名单人员）通过与中心的特定人员的人像库中的人像进行比对，一旦发现及时报警。

2、事后提供一种有效的快速人脸检索的服务，通过对大量的视频进行分析，按照线索和证据（嫌疑人的照片、衣着、体形、身高等综合特征）进行快速检索，并对关注时段的视 频进行结构化处理，形成有效的案件分析和线索管理。

与学工处系统对接

可通过学工处系统对接实现自动获取学生的基础信息（姓名、学号、年级、专业等）。 避免获取学生的基础数据通过人工获取的不便性。

与财务处系统对接

与财务处系统的对接可获取学生是否缴纳住宿费及在宿舍产生的费用明细。在学生进出 宿舍门口时可根据需要进行相应的语音或其他形式的财务相关的人性化提醒功能。

与后勤集团系统对接

与后勤集团系统的对接可获取宿舍管理等人员的基础信息，同时后勤集团系统可通过门 禁终端子系统提供的数据对相关宿舍管理人员、巡查人员进行考勤报表功能。

与信息中心一卡通系统对接

与信息中心一卡通系统对接可通过刷卡获取学生的基础信息（学号、姓名等），同时可 为信息中心提供学生进出寝室的通行信息及人脸识别服务接口。

四、方案亮点

高效 配套人证核验一体机使用身份证录入的方式，省时省心

简便 方案配置简单，省去繁琐的业务流程及设备级联。

安全 人脸抓拍对比通行管理，减少人为监管的错误

智能 深度学习算法，引领科技前沿

1、存储容量更大支持1W人脸库（可扩容5W），1W指纹，6W用户容量，6W卡容量（二维码、蓝牙、IC卡、身份证），20W条存储记录2、识别模式更全支持人脸、蓝牙、密码、二维码，通过外接读卡器可以实现刷卡、指纹等；3、识别准确率更高人脸准确率大于99%，人脸误识率小于0.1%（检测报告证明）

五、典型应用：

该方案可广范应用于学校大门口、重点实验室、行政楼、图书馆、体育馆、宿舍楼、大礼堂等出入口场景。