讲很细！不同参数对大华人脸识别及通行效率的影响
由
安防技术
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文章来源： 大华客户服务
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2024年10月31日
公共出入口、企业园区等使用人行出入口设备（闸机配套人脸设备）的场景越来越多。不同场景下，需要达到的识别速度以及同行速度要求也不相同。比如公共出入口要求通行速率快，企业园区要求人脸识别准确率高。针对不同场景下的不同要求，人脸设备需要修改相关参数来满足对应的场景要求。
首先，针对人脸识别，需明确几个概念：识别率；误识率；拒真率；阈值（人脸识别阈值，口罩识别阈值）；识别距离；人脸识别最大偏角；门锁保持时间。
本人底图在底库中，但人脸比对，抓拍图和底图的相似度达不到设定的阈值的概率。拒真率=1-识别率
尽管误识率和拒真率都越低越好，但对于一个系统而言，误识率和拒真率是一对矛盾体，通过调节阈值使其中一项降低必然引起另一项升高。
人脸识别算法一般会设定一个阈值作为评判通过与否的标准，目前我们采用具体数值来衡量（0-100）。当人脸比对的相似度值（抓拍图和底图）大于此阈值时，则比对通过，否则比对失败。
人脸识别阈值：设置设备识别人脸的精准度。数值越大，精准度越高。
口罩识别阈值：设置设备识别戴口罩人脸的精确度。数值越大，精确度越高，但由于口罩遮挡，导致识别率会下降。
设置设备拍摄人侧脸的角度。数值越大，识别的侧脸范围越大，但是误识率越会加大，一般在严格场景，则会把角度配置小（如5-10度），同时，眼间距配大，识别距离较近。
为保障通用场景（客流量大，通行效率高），设备出厂设定参数如下：
除上述参数直接影响人脸识别效果，针对人脸检测，设备还包含以下参数会对人脸识别效果产生影响：人脸曝光；防假。
适用于室外场景，使能人脸曝光，仅对人脸部分曝光，更能清晰的识别人脸，提高识别率。启用人脸曝光，可设置人脸目标亮度。人脸目标亮度的设定值需根据现场环境进行调整，以便提高识别率。
开启后，防止使用有权限人员的照片、模型等冒用人脸信息情况的发生。防假等级越高，拒真率会相应的增高。
针对不同的使用场景，设备端设置对应的补偿模式，亦可提高人脸识别效果。
1、背光补偿：背光补偿能避免在逆光环境下拍摄主体较暗部分出现剪影的现象。
2、宽动态：系统根据环境亮度，将高亮度区域亮度降低，低亮度区域亮度提高，使高亮度区域和低亮度区域景物都能清晰显示。
3、强光抑制：系统会抑制图像高亮区域的亮度，减小光晕区域的大小，使整个图像亮度降低。
闸机头场景，要求通行效率高，允许一定误识别率，验证成功保证闸机开闸
● 使用设备录入人脸时，录入过程中请勿晃动，以免录入失败。
● 通过软件平台导入图片时，请参考导入模板；图片像素范围处于150×300≤分辨率≤600×1200之间，建议图片像素在500×500像素以上，小于100 KB，图片名称与人员编号一致。
● 人脸在图片中的占比不超过整张图片的2/3，整张图片的宽∶高之比不超过1∶2
