讲很细！不同参数对大华人脸识别及通行效率的影响

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公共出入口、企业园区等使用人行出入口设备（闸机配套人脸设备）的场景越来越多。不同场景下，需要达到的识别速度以及同行速度要求也不相同。比如公共出入口要求通行速率快，企业园区要求人脸识别准确率高。针对不同场景下的不同要求，人脸设备需要修改相关参数来满足对应的场景要求。

首先，针对人脸识别，需明确几个概念：识别率；误识率；拒真率；阈值（人脸识别阈值，口罩识别阈值）；识别距离；人脸识别最大偏角；门锁保持时间。

01、识别率

人脸比对，正确识别出来而通过的概率。

02、误识率

把某人误识为其他人的概率。

03、拒真率

本人底图在底库中，但人脸比对，抓拍图和底图的相似度达不到设定的阈值的概率。拒真率=1-识别率

尽管误识率和拒真率都越低越好，但对于一个系统而言，误识率和拒真率是一对矛盾体，通过调节阈值使其中一项降低必然引起另一项升高。

04、阈值

人脸识别算法一般会设定一个阈值作为评判通过与否的标准，目前我们采用具体数值来衡量（0-100）。当人脸比对的相似度值（抓拍图和底图）大于此阈值时，则比对通过，否则比对失败。

人脸识别阈值：设置设备识别人脸的精准度。数值越大，精准度越高。

口罩识别阈值：设置设备识别戴口罩人脸的精确度。数值越大，精确度越高，但由于口罩遮挡，导致识别率会下降。

05、识别距离

识别时人脸和镜头的距离，默认为 1.5 m

06、人脸识别

最大偏角

设置设备拍摄人侧脸的角度。数值越大，识别的侧脸范围越大，但是误识率越会加大，一般在严格场景，则会把角度配置小（如5-10度），同时，眼间距配大，识别距离较近。

为保障通用场景（客流量大，通行效率高），设备出厂设定参数如下：

人脸识别阈值
85
人脸识别最大偏角
30
识别距离
1.5m
 
07、门锁保持时间

门锁保持打开状态的时间，超过该时间门锁自动关闭。

除上述参数直接影响人脸识别效果，针对人脸检测，设备还包含以下参数会对人脸识别效果产生影响：人脸曝光；防假。

人脸曝光

适用于室外场景，使能人脸曝光，仅对人脸部分曝光，更能清晰的识别人脸，提高识别率。启用人脸曝光，可设置人脸目标亮度。人脸目标亮度的设定值需根据现场环境进行调整，以便提高识别率。

防假

开启后，防止使用有权限人员的照片、模型等冒用人脸信息情况的发生。防假等级越高，拒真率会相应的增高。

针对不同的使用场景，设备端设置对应的补偿模式，亦可提高人脸识别效果。

补偿模式
1、背光补偿：背光补偿能避免在逆光环境下拍摄主体较暗部分出现剪影的现象。

2、宽动态：系统根据环境亮度，将高亮度区域亮度降低，低亮度区域亮度提高，使高亮度区域和低亮度区域景物都能清晰显示。

3、强光抑制：系统会抑制图像高亮区域的亮度，减小光晕区域的大小，使整个图像亮度降低。

人脸在逆光情况下，建议开启宽动态。

典型应用场景参考：

*参数仅供参考，根据现场实际安装环境进行调整

门禁通用场景

追求通行效率，允许一定误识别率

参 数：

人脸识别

阈值
人脸识别

最大角度
识别

距离
门锁保持时间
防假

等级
85
60
1.5m
3
普通
考勤场景

需要通行效率，但同时也需要误识率降低

参 数：

人脸识别

阈值
人脸识别

最大角度
识别

距离
门锁保持时间
防假

等级
85
45
1m
3
高
密级高场景

对误识率严格要求，不允许出现误识别情况

参 数：

人脸识别

阈值
人脸识别

最大角度
识别

距离
门锁保持时间
防假

等级
95
30
0.5m
3
极高
人行通道场景

闸机头场景，要求通行效率高，允许一定误识别率，验证成功保证闸机开闸

参 数：

人脸识别

阈值
人脸识别

最大角度
识别

距离
门锁保持时间
防假

等级
85
60
1.5m
0.2
普通
逆光场景

室外或者室内有强光源场景

参 数：

人脸识别

阈值
人脸识别

最大角度
识别

距离
门锁保持时间
防假

等级
85
60
1.5m
3
普通
备注：开启宽动态，室外增加遮阳罩

人脸录入说明

● 使用设备录入人脸时，录入过程中请勿晃动，以免录入失败。

● 通过软件平台导入图片时，请参考导入模板；图片像素范围处于150×300≤分辨率≤600×1200之间，建议图片像素在500×500像素以上，小于100 KB，图片名称与人员编号一致。

● 人脸在图片中的占比不超过整张图片的2/3，整张图片的宽∶高之比不超过1∶2

标签： 软件平台门禁

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